悄悄地，spark 还是像往常一样，发布了1.3版本，从可以看出，这一版本比较大的变化是1. 增加了DataFrame API，这样以后操作一些结构化的数据集时将会变的非常方便，它可以通过数据源如 Hive tables, JSON data, a JDBC database来构造，同时它还有很多其它方法和对SQL的支持，感兴趣的可以进一步了解。

val sc: SparkContext // An existing SparkContext.val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)val df = sqlContext.jsonFile("examples/src/main/resources/people.json")// Displays the content of the DataFrame to stdoutdf.show()

 2. spark SQL从这一版本开始成为稳定版了，增加了一个新的JDBC，可以从MySQL, Postgres, 或其它RDBMS系统中导入或导出数据。